Новости Сегодня

Компания IBM собирается противостоять Microsoft, AWS и Google, представив Watsonx, новую платформу генеративного ИИ, которая поможет предприятиям разрабатывать и настраивать большие языковые модели (LLM) в соответствии с их операционными и бизнес-требованиями.

Watsonx поставляется с набором инструментов для настройки LLM, хранилищем данных, построенным на архитектуре Lakehouse, и набором инструментов для управления ИИ, говорится в сообщении компании.

Watson AI — это движок искусственного интеллекта IBM, который компания обучила различным алгоритмам машинного обучения, а также анализу вопросов, обработке естественного языка, разработке функций и анализу онтологий. Watsonx можно рассматривать как эволюцию Watson AI.

По словам компании, с помощью платформы Watsonx она пытается удовлетворить потребности предприятий в пяти областях, включая взаимодействие и общение с клиентами и сотрудниками, автоматизацию рабочих процессов и внутренних процессов, автоматизацию ИТ-процессов, защиту от угроз и решение задач устойчивого развития.
IBM Watsonx.ai поможет точно настроить большие языковые модели

В рамках платформы генеративного ИИ IBM предложит разработчикам ИИ студию для обучения, тестирования, настройки и развертывания традиционного машинного обучения и новых возможностей генеративного ИИ с помощью встроенных базовых моделей, говорится в сообщении компании.

Студия ИИ, получившая название Watsonx.ai, будет поставляться с библиотекой базовых моделей и необходимыми инструментами для подготовки данных, разработки моделей и их мониторинга, добавили в компании.

Примеры некоторых компонентов Watsonx.ai включают студию тюнинга, лабораторию Prompt Lab, библиотеку базовых моделей, библиотеки для разработчиков и API.

«Фундаментальные модели делают развертывание ИИ значительно более масштабируемым, доступным и эффективным. С помощью IBM Watsonx клиенты могут быстро обучать и внедрять пользовательские возможности ИИ во всем своем бизнесе, сохраняя при этом полный контроль над своими данными», — говорится в заявлении генерального директора IBM Арвинда Кришны.

Текущие базовые модели, включенные в библиотеку, были обучены понимать не только естественный язык, но и код, данные временных рядов, табличные данные, геопространственные данные и данные об ИТ-событиях, сообщили в IBM, добавив, что первоначальный набор базовых моделей будет доступен в бета-версии для избранных клиентов.

Некоторые из базовых моделей в библиотеке Watsonx.ai — fm.code, fm.NLP и fm.geospatial.

Если fm.code можно использовать для обучения моделей генерированию кода для разработчиков с помощью обработки естественного языка, то fm.geospatial можно использовать для прогнозирования погодных или климатических условий, поскольку эта модель построена на данных о климате и дистанционном зондировании.